Die Landwirtschaft steht vor einem technologischen Wandel. Künstliche Intelligenz bietet enorme Chancen – aber auch Herausforderungen, die nicht unterschätzt werden dürfen.
Precision Farming
Durch Satellitenbilder, Drohnen und Sensordaten können Felder gezielt bewirtschaftet werden. KI-Algorithmen analysieren Bodenbeschaffenheit, Feuchtigkeit und Pflanzenwachstum in Echtzeit.
Schädlingserkennung
Bilderkennungs-Systeme identifizieren Schädlingsbefall frühzeitig – bevor er mit bloßem Auge sichtbar wird. Das reduziert den Einsatz von Pflanzenschutzmitteln erheblich.
Herausforderungen
Die größten Hürden: Datenqualität, fehlende Standards und die hohen Investitionskosten gerade für kleinere Betriebe. Dennoch zeigt die Entwicklung klar in Richtung datengetriebener Landwirtschaft.
Für ERP-Systeme in der Agrarbranche bedeutet das: Schnittstellen zu IoT-Sensoren und KI-Services werden zum Standard.